考研的数学专业有哪些?

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2018年7月6日更新 最近比较忙,没有很多时间看知乎,关于各位知友对我的答案的一些质疑我看了下,首先,我的目的是推荐学校而不是做择校指导,所以不会给出什么排名。其次,我在原文中已经说了各个学校的特色以及适合的性格和特点,当然可能有些地方不够详细或者表述不清,大家可以直接去搜索各个大学的官网,肯定能找到想要的。最后,我也只是把我认为的资料发出来而已,至于怎么利用还是靠大家自己了!如果我的答案有什么不对的地方还望指正,谢谢!

一、基础学科及研究方向(非应用方向) 这几个学科的硕士培养方案大同小异,以南开大学为例 从上图可以看出这些理科专业一般有以下课程设置:数学分析,高等代数与空间解析几何,实变函数,复变函数,常微分方程,概率论与数理统计,数值计算与计算机辅助设计等。除了数学与应用数学开设较多应用课程外,其他几门几乎都有开设一定的应用类课程(如金融数学专业的泛函分析,计量经济学概论),只是数量不多罢了。而这几个专业的基础课都差不多是以上课程,因此差别不是很大,在专业课方面会略有区别。具体各个院校的情况如下: 二、应用方向和研究方向 根据以上的课程表不难看出各个院校的侧重不同。其中南开大学的计算数学偏向于偏微分方程和矩阵计算;北京大学的计算机软件与理论则侧重于人工智能。而一些学校开设了多个专业供考生选择,比如东北师范大学有三个专业分别是基础数学,应用数学,运筹学与控制论;西北大学也有三个专业分别是数学,数学与应用数学,信息与计算科学。对于报考的同学来说可以根据自己的兴趣和未来想发展的领域进行选择。 在研究生阶段,除了一些必修的课程之外,大部分的课程是由导师自行决定,因此每个导师的研究重点不同决定了学生的研究内容的不同。而且有些课程的选修老师不一样也会导致最终毕业时的论文方向有差异。这就要大家在确定目标时好好了解一下这个学校和导师的特点,以免选错了导师导致四年白费力气却无所收获。 三、热门院校及专业 根据上面的课程表不难发现,大多数理工科专业主要学习的是数分高代常微分方程,而这些知识也普遍被应用在金融,计算机等多个行业之中,因此这类学科的专业性并不强,只要基本功扎实都能胜任工作,但是要成为精英还是要下一番功夫才行,毕竟现在本科生到处都是。而在就业市场饱和的情况下这些理工科的硕士毕业生只能转向文科类专业深造从而增加自己的竞争力。 下面我就以各学院的网站为参考,列出各学校该专业的考试科目,供大家参考。 四、复试分数线 以北京大学北京大学的统计学为例 五、招生人数 六、考试难度评估 由于各专业初试科目相同,故难不难的判断方法基本一致: 一看报录比 一般来说,热门专业竞争压力较大,冷门专业则相对好考些 二看复试比例 复试比例越高,说明复试越难,因为能进入复试的考生实力都不会太差 四看录取名单 通过拟录取考生的分数段分布,可以判断出考试难度的大小 五看考试大纲 如果大纲里出现了许多课本中的边缘知识点或超纲内容,那就可以判定这个考试比较难 六看试题难度 试题较难的体现形式有:考点偏,难度大,题型独特 从上面所列出的几所名校的情况来看,难度都不算大,基本上达到了1:1.2的比例,有的甚至还要低些 所以,总体来说,这几所院校的专业都不是很难考,只要你认认真真复习,上岸几率还是比较大的。不过,在初试成绩相当的前提下,复试的表现将会决定你是否被录取,因此在准备复试的时候一定要认真对待,千万不能马虎大意! 最后,希望学弟学妹们都能找到满意的学校并成功上岸!加油!

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1. 基础数学(0701),这是数学专业最基础的学科方向;

2. 计算数学(0701J3) 主要研究数值分析、随机数学等方向的计算问题,也是未来计算机科学打基础的重要途径之一;

3. 概率论与数理统计(0701Z1) 这个是统计方面的重点研究方向,主要关注的是风险分析和数据挖掘的问题,需要学编程和数据结构的知识。

4. 应用数学(0701Z2) 这块主要是把一些工程上经常碰到的问题用数学的方法来建模并解决,比如优化问题等等。

5. 金融数学(0701Z3) 这个就是专门做金工和衍生品定价问题的了,会涉及到微观经济学、计量经济学、公司理财这些知识;

6. 运筹学与控制论(0701Z4) 主要就是学管理科学与工业工程方面的一些方法,像系统动力学、模拟优化这些。

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