概率论考研怎么复习？
如果考数二的话，那么概率统计部分只需要看随机过程和数理统计这两章的内容就可以了 首先是随机过程这一块 首先是要熟悉随机过程的定义、广义函数与分布的概念、状态空间图和转移矩阵以及马尔科夫(Markov)定理等。这些都是基础中的基础，一定要牢牢掌握~ 然后就是离散和连续时间随机过程的定义及其表示方法，要能够熟练地使用它们来对不同的实际问题建模。例如对于离散时间的系统我们常用的是k阶有限状态自动机，而对于连续时间的系统则常用平稳过程、线性系统的微分方程和差分方程的形式进行描述等等...这些都要非常清楚才行！另外关于随机过程的数学期望、方差、相关系数等基本量的求解方法也要熟练掌握，在后面的计算中往往用得到……
然后是数理统计的这部分内容 在熟悉数理统计的基本概念之后就可以开始学习了 第一部分是特征函数的定义及性质，这部分比较简单而且与后面的统计推断有很大关系，务必掌握好哦 第二部分是参数估计的理论基础和统计假设检验（其中假设检验又包括点估计和区间估计） 第三部分是回归分析的相关知识和方法 第四部分是多元统计分析的基础知识 这部分内容就比较难了，尤其是主成分分析和判别分析，还有多元正态分布等推导也比较复杂，所以需要多花一些时间来理解并练习 下面是我的建议 一方面是对概念的理解和应用很重要，另一方面就是对各种模型的求解方法的熟练程度也很重要——因此最好能找一本比较好的参考书来进行系统地学习，然后多做一做例题和习题来巩固自己的知识。不过如果是考数二的话可能就要自己取舍一下了～ 如果基础比较好而且时间比较充足的话可以先过一遍课本，然后再做做课后习题；而如果是基础不太好的话可以先听一听考研班的课程，或者把历年真题中的选择题和填空题都做一做，再自己总结归纳出答案以加深自己对知识的理解和应用。 希望我的经验能够帮助到你们~~