2019统计学原理试题？
统计原理考试题目（2018年12月） 名词解释： 1.全面调查：是指对所有的考察对象，都逐一进行考察，获取其全部信息资料的方法。它的一个特点是“不遗漏”，即不管被调查者是否愿意提供相关信息，都尽可能得到；另一个是“不留死角”，即不管是容易还是困难的样本，都尽量收集到。在实施过程中需要一定的人力、物力和时间。由于涉及范围广，需要人力、物力多，所以一般用于对调查对象不太配合或难以接触到的社会经济现象的调查。
2.抽样调查：是从大量对象中抽取一部分对象来进行调查。它具有三个基本特征：代表性、随机性和科学性。通过计算样本，来估计总体的数量特征和分布状况，最后得出结论。它的一个优点是可以节约成本，因为只需要少量的人力和物力就可以进行；缺点则是因为样本不是取自所有对象而是部分对象，因此得出的结论不能代表整体的情况。
3.参数：是指在概率分布的函数中，用来表示分布规律的一组数值。通常用x表示。它是客观存在的，而并不要求知道具体分布的形态。例如，对于某项实验来说，每次试验结果都是独立的，那么每次试验结果出现的结果个数n（1，2，…，k）就是参数，也称为随机变量。
4.统计量：是在对一个样本加以分析的基础上所得到的若干定量数。虽然每一个数据都可以认为是统计量，但是有些统计量是由样本算出的，如样本的均值、方差等；有一些则是由样本的特征值确定的，如样本的标准差、偏度、峰度和样本相关系数等等。
5.总体：是需要加以说明和分析的全部事物。它包含两个含义：一是指所研究的特定对象的所有个体；二是认为这些个体具有某种共同属性。一般来说，研究一个问题就需要一个总体。例如，要研究中国农村居民的消费水平，就必须以作为总体的中国农村居民为考察对象。
6.微观数量方法：是基于个体层面的数据分析，进而推断总体性质的一种研究方法。微观数据通常指以个体为单位的测度资料，这种资料通常无法从个人那里直接取得，大多来自于问卷，而且是以电子形式存储在计算机里。运用这种方法，可以研究个体的行为和决策以及群体间的差异等问题。
7.多元统计分析：是在考察多个自变量的情况下，对数据进行统计分析的方法。由于自变量的个数有可能很多，因而这种分析往往比较复杂。需要借助计算机来完成。常用的多元统计方法有主成分分析、因子分析、聚类分析等。这些方法都被广泛地应用于经济学、社会学、医学等诸多学科中。